学習サポート hig3.net

科目について

対象
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

数理と社会 3年生 - 3年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: なし
この授業の配布資料すべて

予定と記録と配布資料
(回)月日	内容	資料(更新日)	Keywords	その他
(L01)04/08(金)3	企業を見る複数の視点,インターンシップとは			予習:
(L02)04/15(金)3	業種と職種とは,業界研究			予習:
(L03)04/22(金)3	ITのプロジェクト・情シスとSEの仕事,R-Gapとは			予習:
(L04)04/29(金)3	ソフトウェアエンジニアリング,インターンシップ応募,プログラミング修得を振り返ろう,数理情報演習を振り返ろう			祝日授業実施日予習:
(H01)05/06(金)3				予習:
(L05)05/13(金)3	自己分析, 確率統計と金融業界, データサイエンスの学習を振り返ろう			予習:
(L06)05/20(金)3	企業の経営分析, 採用・待遇分析			予習:
(L07)05/27(金)3	教職とは, 教育業界とは, 大学院とは			予習:

補講:土曜午後,2022-07-18,22

授業自己点検報告書など

授業自己点検報告書は, 学部の全科目をまとめたものは1年後ぐらいにポータルで公開されます．

ガイド

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/