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科目について

対象
龍谷大学 理工学部 数理情報学科2回生
インストラクタ
樋口三郎(理工学部 数理情報学科)
シラバス
学外公開シラバス 学内向けシラバス(ポータルにログインして授業関係>シラバスの項目を開いた後で)
LMS
成績評価方法
L01
予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(H01)09/21(月)1祝日授業なし 祝日授業なし 予習:
(L01)09/28(月)1データの分布資料(09/28) 略解(10/03)度数分布表,ヒストグラム,階級,階級値 予習:
(L02)10/05(月)1データの代表値資料(10/03) 略解(10/10)代表値,四分位数,q分位数,中央値,平均値,最頻値,Excel,分析ツール 予習:
(L03)10/12(月)1データの散布度資料(10/10) 略解(10/17)レンジ,四分位範囲,分散,標準偏差 予習:
(L04)10/19(月)12次元のデータ資料(10/17) 略解(10/24)散布図,周辺分布,共分散,相関係数 予習:
(L05)10/26(月)1回帰分析資料(10/24) 略解(11/06)目的変数,説明変数,回帰係数,決定係数,最小二乗法,重回帰 予習:
(L06)11/02(月)1離散型確率変数資料(11/06) 略解(11/06)確率,母平均値,母期待値,母分散,母比率 予習:
(L07)11/09(月)1多次元の確率変数資料(11/06) 略解(11/15)同時分布,周辺分布,母共分散,母相関係数,独立 予習:
(L08)11/16(月)1二項分布・独立同分布の和資料(11/15) 略解(12/04)ベルヌーイ分布,チェビシェフの不等式,大数の弱法則 予習:
(L09)11/23(月)1連続型確率変数資料(12/04) 略解(12/16)確率密度関数,連続一様分布 祝日授業実施日 予習:
(L00)11/30(月)1 休講 予習:
(L10)12/07(月)1正規分布資料(12/16) 略解(12/13)標準正規分布 予習:
(L11)12/14(月)1独立同分布の和・中心極限定理・正規近似資料(12/13) 略解(12/22)カイ二乗分布, 指数分布, 大数の法則 予習:
(L12)12/21(月)1母集団・標本・推定・点推定・区間推定資料(12/22) 略解(01/22), 母集団, 標本, 標本抽出, 推定, 点推定, 標本平均値, 標本期待値, 不偏標本分散, 標本比率, 母比率の区間推定 予習:
(L13)12/23(水)1母平均値・母分散の区間推定資料(01/22) 略解(01/06)信頼係数, 信頼区間 水曜に月曜の授業をする日 予習:
(H02)12/28(月)1冬休み授業なし 冬休み授業なし 予習:
(H03)01/04(月)1冬休み授業なし 冬休み授業なし 予習:
(L14)01/09(土)3母平均値の検定・母比率の検定資料(01/06) 略解(02/06)帰無仮説, 対立仮説, 棄却, 有意水準, 棄却域,母平均値のt検定 補講 予習:
(H04)01/11(月)1祝日授業なし 祝日授業なし 予習:
(L15)01/18(月)1片側検定・p値・母分散の検定資料(02/06) 略解(01/17)p値, 片側検定, 両側検定, 有意水準, 検出力, 第1種の過誤, 第2種の過誤 予習:
(T01)01/25(月)1 定期試験なし(課題は定期試験終了まで実行可能なものあり) 予習:
補講:土曜午後,2021-01-20,21