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科目について

対象
龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程2回生
インストラクタ
樋口三郎(先端理工学部 数理・情報科学課程)
シラバス
学外公開シラバス 学内向けシラバス(ポータルにログインして授業関係>シラバスの項目を開いた後で)
LMS
成績評価方法
L01
予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(L01)09/21(水)1多変数確率変数資料(09/21) 略解(09/28)同時分布,周辺分布,Google Colaboratory, scipy.stats.norm 予習:
(L02)09/28(水)12次元正規分布資料(09/28) 略解(10/07)母共分散行列,scipy.stats.multivariate_normal 予習:
(L03)10/05(水)1連続型確率変数の条件付き分布資料(10/07) 略解(10/12)ベイズの定理,混合分布,混合ガウス分布 予習:
(L04)10/12(水)1ナイーブベイズ資料(10/12) 略解(10/31)分類問題,学習,訓練データ,テストデータ 予習:
(L05)10/19(水)1ベイズ推定資料(10/31) 略解(10/26)事前分布,事後分布,共役分布,信用区間,最高事前密度信用区間 予習:
(L06)10/26(水)1マルコフ連鎖資料(10/26) 略解(11/02)確率ベクトル,確率行列,推移行列,定常分布,極限分布 予習:
(L07)11/02(水)1マルコフ連鎖モンテカルロ法資料(11/02) 略解(11/09)既約,非周期的,対称分布,詳細つりあいの条件 予習:
(L08)11/09(水)1メトロポリス・ヘイスティングス法・ギブスサンプリング資料(11/09) 略解(11/16) 予習:
(L09)11/16(水)1時系列の自己回帰モデル資料(11/16) 略解(12/06)確率過程,AR(1),自己共分散,自己相関係数,白色雑音,定常性 予習:
(H00)11/23(水)1祝日授業なし 祝日授業なし 予習:
(L10)11/30(水)1時系列データ,移動平均モデル資料(12/06) 略解(12/06)AR(m),MA(k) 予習:
(L11)12/07(水)1状態空間モデル資料(12/06) 予習:
(L12)12/14(水)1カルマンフィルタ 予習:
(L13)12/21(水)1ブートストラップ法 予習:
(H00)12/28(水)1授業なし 授業なし 予習:
(H00)01/04(水)1授業なし 授業なし 予習:
(L14)01/11(水)1 予習:
(L15)01/18(水)1 予習:
(T01)11/25(土)1 定期試験(この科目はない予定) 予習:
補講:土曜午後,2023-01-19,21