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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程2回生
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルにログインして授業関係>シラバスの項目を開いた後で)
LMS: Hig3Moodle
成績評価方法: L01

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確率統計☆演習 2年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: 岩佐薩摩林:理工系の数理確率・統計. 表内では(4.3)のように節に言及.
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この授業の配布資料すべて

予定と記録と配布資料
(回)月日	内容	資料(更新日)	Keywords	その他
(L01)04/11(月)3	離散型確率変数	資料(04/13) 略解(04/18)	確率分布,確率,母平均値,母期待値,母分散	予習:
(L02)04/18(月)3	連続型確率変数	資料(04/18) 略解(04/25)	特徴関数,確率密度関数,確率,母平均値,母期待値,母分散,累積分布関数,k次のモーメント	予習:
(L03)04/25(月)3	確率変数の性質	資料(04/25) 略解(05/02)	連続型一様分布,確率変数の関数の母期待値と母分散,確率変数の標準化	予習:
(L04)05/02(月)3	正規分布	資料(05/02) 略解(05/09)	標準正規分布,scipy.stats	予習:
(L05)05/09(月)3	累積分布関数・指数分布・正規分布	資料(05/09) 略解(05/16)	指数分布,標準正規分布	予習:
(L06)05/16(月)3	多次元の確率変数	資料(05/16) 略解(05/23)	同時分布,周辺分布,母共分散	予習:
(L07)05/23(月)3	条件付き確率とベイズの定理	資料(05/23) 略解(05/30)	条件付き確率,ベイズ推定,事前分布,事後分布	予習:
(L08)05/30(月)3	確率変数の独立性	資料(05/30) 略解(06/07)	確率変数が等しい,同分布,独立,独立同分布	予習:
(L09)06/06(月)3	独立同分布の和・二項分布	資料(06/07) 略解(06/13)	ベルヌーイ分布,チェビシェフの不等式,大数の弱法則	予習:
(L10)06/13(月)3	中心極限定理・正規近似	資料(06/13) 略解(06/20)	カイ二乗分布, 大数の法則	予習:
(L11)06/20(月)3	母集団・標本・推定・点推定・区間推定	資料(06/20) 略解(06/27)	, 母集団, 標本, 標本抽出, 推定, 点推定, 標本平均値, 標本期待値, 不偏標本分散, 標本比率, 母比率の区間推定	予習:
(L12)06/27(月)3	母平均値・母分散の区間推定	資料(06/27) 略解(07/04)	信頼係数, 信頼区間	予習:
(L13)07/04(月)3	線形回帰モデル・多次元の確率変数の推定	資料(07/04) 略解(07/04)	回帰分析, 回帰係数, 回帰直線, 尤度, 不偏標本共分散, 標本相関係数	予習:
(L14)07/11(月)3	母平均値の検定・片側検定・両側検定	資料(07/04)	帰無仮説, 対立仮説, 棄却, 有意水準, 棄却域,母平均値のt検定	予習:
(L00)07/18(月)3				集中補講日(この科目はない予定) 予習:
(L15)07/25(月)3	母比率の検定・p値		正規近似, p値	予習:
(T01)08/01(月)3				定期試験予習:

補講:土曜午後,2022-07-18,22

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