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確率統計I(2023)

スケジュールと授業資料

予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(L01)04/10(月)1離散型確率変数資料(04/10) 略解(04/19)確率分布,確率,母平均値,母期待値,母分散 予習:
(L02)04/17(月)1連続型確率変数資料(04/19) 略解(04/24)確率密度関数,確率,累積分布関数,k次のモーメント 予習:
(L03)04/24(月)1連続型確率変数の母期待値と分位数資料(04/24) 略解(05/01),母平均値,母期待値,母分散,分位数,連続型一様分布,確率変数の関数の母期待値と母分散,確率変数の標準化 予習:
(L04)05/01(月)1指数分布・一様分布と確率変数の標準化資料(05/01) 略解(05/08)指数分布，一様分布，標準化,scipy.stats 予習:
(L05)05/08(月)1確率変数の標準化・標準正規分布・一般の正規分布資料(05/08) 略解(05/15)標準正規分布 予習:
(L06)05/15(月)1一般の正規分布・多次元の確率変数資料(05/15) 略解(05/22)正規分布，同時分布,周辺分布,母共分散 予習:
(L07)05/22(月)1条件付き確率とベイズの定理資料(05/22) 略解(05/29)条件付き確率,ベイズ推定,事前分布,事後分布 予習:
(L08)05/29(月)1確率変数の独立性・独立同分布資料(05/29) 略解(06/04)確率変数が等しい,同分布,独立,独立同分布 予習:
(L09)06/05(月)1二項分布・独立同分布の和資料(06/04) 略解(06/11)ベルヌーイ分布 予習:
(L10)06/12(月)1中心極限定理・独立同分布の和の正規近似資料(06/11) 略解(06/19)チェビシェフの不等式，大数の弱法則 予習:
(L11)06/19(月)1母集団と標本・母平均値/母分散/母比率の点推定資料(06/19) 略解(06/26)母集団, 標本, 標本抽出, 推定, 点推定, 標本平均値, 標本期待値, 不偏標本分散, 標本比率 予習:
(L12)06/26(月)1母比率の区間推定資料(06/26) 略解(07/03)信頼係数, 信頼区間 予習:
(L13)07/03(月)1母分散・母平均値の区間推定資料(07/03) 略解(07/09)カイ二乗分布,t分布,回帰分析, 回帰係数, 回帰直線, 尤度 予習:
(L14)07/10(月)1統計的仮説検定・母平均値の両側検定資料(07/09) 略解(07/23)帰無仮説, 対立仮説, 棄却, 有意水準, 両側検定, 棄却域,母平均値のt検定 予習:
(H01)07/17(月)1祝日授業なし 祝日授業なし 予習:
(L15)07/24(月)1母比率の検定資料(07/23) 略解(07/24)片側検定, 二項検定, 正規近似, p値, 有意確率，第1種第2種の過誤 予習:
(T01)07/31(月)1任意参加の授業内小テスト 定期試験期間中 予習:
補講:土曜午後,2023-07-22土,25火

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    Saburo Higuchi 樋口三郎
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