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科目について

対象
龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程2回生
インストラクタ
樋口三郎(先端理工学部 数理・情報科学課程)
シラバス
学外公開シラバス 学内向けシラバス(ポータルにログインして授業関係>シラバスの項目を開いた後で)
LMS
成績評価方法
L01
予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(L01)04/07(水)3離散型確率変数資料(04/14) 略解(04/14)確率分布,確率,母平均値,母期待値,母分散 予習:
(L02)04/14(水)3連続型確率変数資料(04/14) 略解(04/21) トライアル問題確率密度関数,確率,母平均値,母期待値,母分散 予習:
(L03)04/21(水)3確率変数の性質資料(04/21) 略解(04/27) トライアル問題連続一様分布,母平均値と母分散の変数変換,標準化 予習:
(L04)04/28(水)3多次元の確率変数資料(04/27) 略解(05/11)同時分布,周辺分布,母共分散,母相関係数 予習:
(H00)05/05(水)3祝日授業なし 祝日授業なし 予習:
(L05)05/12(水)3条件付き確率とベイズの定理資料(05/11) 略解(05/19)偽陽性,偽陰性,混同行列 予習:
(L06)05/19(水)3ベイズ推定・確率変数の独立性・独立同分布の和資料(05/19) 略解(05/22)事前分布,事後分布,独立,確率変数が等しい,同分布 予習:
(L07)05/26(水)3二項分布資料(05/22) 略解(05/29)ベルヌーイ分布,チェビシェフの不等式,大数の弱法則 予習:
(L08)06/02(水)3正規分布資料(05/29) 略解(06/04)標準正規分布 予習:
(L09)06/09(水)3独立同分布の和・中心極限定理・正規近似資料(06/04) 略解(06/17)カイ二乗分布, 指数分布, 大数の法則 予習:
(L10)06/16(水)3母集団・標本・推定・点推定・区間推定資料(06/17) 略解(06/17), 母集団, 標本, 標本抽出, 推定, 点推定, 標本平均値, 標本期待値, 不偏標本分散, 標本比率, 母比率の区間推定 予習:
(L11)06/23(水)3母平均値・母分散の区間推定資料(06/17)信頼係数, 信頼区間 予習:
(L12)06/30(水)3母平均値の検定・母比率の検定帰無仮説, 対立仮説, 棄却, 有意水準, 棄却域,母平均値のt検定 予習:
(L13)07/07(水)3片側検定・p値・母分散の検定p値, 片側検定, 両側検定, 有意水準, 検出力, 第1種の過誤, 第2種の過誤 予習:
(L14)07/14(水)3 予習:
(L15)07/21(水)3 予習:
(T01)07/28(水)3 定期試験 予習:
補講:土曜午後,2021-07-22,24